Saltar al contenido
Un Platón en tu vida
Portada de «Platón y el gato», de Jaime Pérez-Caballero Gallego

Inteligencia artificial · Filosofía

Platón y el gato

Cómo construye la IA los conceptos

Jaime Pérez-Caballero Gallego

En 2012 una red de Google aprendió a reconocer gatos sin que nadie le dijera qué era un gato. ¿Sabe la máquina lo que es un gato, o solo acierta cuando lo ve?

Sinopsis

En 2012, una red de ordenadores de Google aprendió a reconocer gatos sin que nadie le dijera qué era un gato. Hoy las máquinas describen un gato mejor que muchos diccionarios. Pero ¿saben lo que es un gato, o solo aciertan cuando lo ven?

Este libro sigue paso a paso cómo construye una inteligencia artificial sus conceptos: los datos, las piezas en que corta el texto, los números que corrige miles de millones de veces, los vectores o embeddings, las compañías de cada palabra, la atención, los rasgos que nadie le enseñó. Y lee cada paso con un texto de Platón: la caverna, el esclavo del Menón, el Teeteto, el Sofista, el Crátilo, la Carta VII.

La conclusión es sencilla y exigente. Un concepto no se define: se construye, y lo que se construye es un lugar. La máquina lo ha construido mejor que nadie, pero desde dentro de la caverna. Hace algo más que acertar y algo menos que saber.

Un ensayo divulgativo, sin fórmulas y con 22 esquemas originales, para quien quiera entender a la vez qué hace de verdad una inteligencia artificial y qué nos enseña sobre cómo pensamos nosotros.

El recorrido

Primera parte · Antes del concepto
  1. Prólogo. Dieciséis mil procesadores y un gatoEl experimento de Google de 2012 y la pregunta del libro.
  2. 1
    Eso es un gatoSeñalar no basta: ni el dedo ni la etiqueta dicen qué se nombra.
  3. 2
    Sombras de sombrasLa máquina solo conoce sombras: fotos y textos hechos por otros.
  4. 3
    El buen carniceroCorta sus datos en piezas por la frecuencia, no por las cosas.
Segunda parte · El nacimiento del concepto
  1. 4
    Números al azarNúmeros al azar corregidos una y otra vez: nace el vector.
  2. 5
    Las notas del gatoEl vector son las notas del concepto, pero sin nombre y en grados.
  3. 6
    Las compañías de una palabraCada palabra se ajusta a sus compañías: nace un mapa del sentido.
  4. 7
    Lo que no esAprende también de lo que no es: el concepto es un lugar.
Tercera parte · El concepto en uso
  1. 8
    La tejedoraEl lugar cambia con cada frase: el gato del sofá y el del taller.
  2. 9
    La escalera en un puntoImagen y palabra se juntan en un punto, pero falta la cosa.
  3. 10
    Como en un sueñoDentro hay millones de rasgos que la máquina no sabe que tiene.
Cuarta parte · Qué sabe la máquina
  1. 11
    Las estatuas de DédaloHabla eligiendo lo más probable; sus aciertos a veces se escapan.
  2. 12
    La habitación chinaSu espacio no tiene ancla en las cosas: concepto sin gato.
  3. 13
    Lo igual mismoDecide por lo típico de sus datos, no por lo que un gato debe ser.
  4. 14
    La IA según PlatónHace más que acertar y menos que saber: tiene opinión verdadera.
  5. Epílogo. Un gato al solVuelta a la cocina: el niño, la pantalla y el gato.